top of page
Ảnh của tác giảocimisolutions

Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine-learning để giảm thiểu khó khăn trong giao hàng chặng cuối



Với sự phát triển của thương mại điện tử, tốc độ  xử lý, hoàn thiện đơn hàng và giao hàng đến khách hàng cuối nhanh chóng đang trở thành chìa khóa để đảm bảo đáp ứng nhu cầu và sự hài lòng của khách hàng. 


Trước đây, khi mua sắm truyền thống, khách hàng có thể đến tận cửa hàng để xem và lựa chọn sản phẩm. Tuy nhiên, khi mua sắm trực tuyến, khách hàng không có cơ hội này. Do đó, tốc độ xử lý và giao hàng nhanh chóng sẽ giúp khách hàng có được trải nghiệm mua sắm tốt hơn, đáp ứng nhu cầu của họ ngay lập tức.


Theo Morgan Stanley, thị trường thương mại điện tử có thể tăng từ 3,3 nghìn tỷ USD lên 5,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026. Tại Hoa Kỳ, thương mại điện tử có thể tăng từ 23% doanh số bán hàng hiện nay lên 31% trong cùng giai đoạn thời gian. Statista cũng lưu ý rằng ngày nay có thêm 90 triệu người mua hàng online so với năm 2020, và phần lớn đều mong đợi được giao hàng đúng hạn.


A person shopping for shoes online

Giao hàng chặng cuối tiếp tục là một trong những thách thức lớn nhất đối với các doanh nghiệp, ngay cả khi họ đã triển khai các công nghệ, công cụ, phần mềm quản lý chuỗi cung ứng tiên tiến để đáp ứng nhu cầu của khách hàng về việc giao hàng kịp thời một cách hiệu quả.


Mặc cho nhiều nỗ lực, những đơn hàng không phải lúc nào cũng được giao đến đúng nơi đúng thời điểm. Cứ mỗi 20 đơn hàng, sẽ có 1 đơn hàng không bao giờ đến được tay người dùng do khó khăn trong việc định vị gói hàng. Điều này là một vấn đề lớn, đặc biệt khi 39% người mua hàng cho rằng sự chậm trễ không mong muốn tạo nên trải nghiệm mua sắm tồi tệ và 43% cho biết thời gian giao hàng nhanh thường quyết định liệu họ có đặt hàng hay không (Oracle).


Những vấn đề trong giao hàng chặng cuối

Vì giao hàng chặng cuối làm việc trực tiếp đến khách hàng vì thế nó có thể định hình toàn bộ trải nghiệm mua hàng của khách hàng. Đối với nhiều người, điều này quyết định liệu họ có quay lại mua hàng từ một thương hiệu hay không.


Giao hàng chặng cuối là phân đoạn tốn chi phí và tốn thời gian nhất của quá trình xử lý và hoàn thiện đơn hàng. Khối lượng hàng hóa phải giao dao động mạnh và các tuyến đường tối ưu thay đổi theo từng chuyến giao hàng, đồng thời thời gian chờ và giao hàng không thành công ở những công đoạn khác khác góp phần gây ra sự chậm trễ.


Ngoài ra, người quản lý không phải lúc nào cũng có cơ sở hạ tầng, phần mềm giám sát để phát hiện sự chậm trễ và các vấn đề có thể xảy ra dẫn đến dự đoán thời gian giao hàng không chính xác. Do đó, người mua thường nhận được thông tin sai lệch và cho rằng hàng hóa giao đến chậm trễ và quá trình giao hàng không hiệu quả.


Sự bùng nổ gần đây của dịch vụ giao hàng trong ngày đã làm phức tạp thêm những khó khăn đó. Việc giao hàng kịp thời cũng bị ảnh hưởng bởi sự sẵn có của đội ngũ nhân sự: người điều phối, tài xế, phương tiện, cũng như khoảng cách từ trung tâm hoàn thiện đơn hàng đến người tiêu dùng cuối.


Cải thiện trải nghiệm của khách hàng thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) và machine-learning (ML)

Một trong những mối bận tâm lớn nhất của khách hàng sau khi đã đặt hàng là khả năng theo dõi và nhận đơn hàng. Một hệ thống giao hàng chặng cuối hiệu quả sẽ có thể quản lý, theo dõi và lên lịch giao hàng, đồng thời hệ thống cũng cần có công nghệ cần thiết để phải đảm bảo đáp ứng các nhu cầu mới của khách hàng. 


delivery parcel real-time gps tracking

Trí tuệ nhân tạo (AI) và machine-learning (ML) được thiết kế để làm điều đó. AI và ML có thể dự đoán nhu cầu và liên tục thích ứng với sự thay đổi của môi trường kinh doanh. AI và ML có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu theo thời gian thực để liên tục tối ưu hóa tuyến đường và phương tiện, đồng thời xử lý nhu cầu biến động. Những công cụ này có thể được tích hợp vào các hệ thống quản lý đơn hàng và các phần mềm để loại bỏ những khó khăn thường gặp trong giai đoạn cuối cùng của chuỗi cung ứng.


Các vấn đề về định tuyến thường là trở ngại lớn nhất đối với việc giao hàng đúng hạn. Vì thế, công nghệ tối ưu hóa tuyến đường - sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định con đường nhanh nhất và hiệu quả nhất cho người lái xe - được phát triển. Công nghệ này xem xét các hạn chế của đội xe — ví dụ: không thể vận chuyển đồ điện tử và chất lỏng cùng nhau — và đánh giá nhiều tuyến đường trên các điều kiện đường xá thực tế để xác định tuyến đường nào là tốt nhất. OCIMI và giải pháp quản lý vận tải Roadcast có khả năng định ra tuyến đường tối ưu nhất dựa trên thực tế và các yêu cầu của đơn hàng. 


Roadcast's multiple order route planning

Phần mềm định tuyến thời gian thực (như phần mềm TMS của Roadcast mà OCIMI đang tư vấn và triển khai tại thị trường Việt Nam) là một công nghệ khác mà các công ty có thể áp dụng để đảm bảo giao hàng kịp thời, đặc biệt là những mặt hàng yêu cầu giao hàng trong ngày. Những đơn đặt hàng đó có thể gây gián đoạn đáng kể cho kế hoạch giao hàng đã định trước, do đó ảnh hưởng đến thời gian giao hàng dự kiến và phát sinh thêm chi phí. Các hệ thống định tuyến xe theo thời gian thực, linh hoạt, được hỗ trợ bởi AI có thể cải thiện hiệu quả giao hàng và giảm thiểu chi phí trên mỗi dặm và thời gian trên đường, do đó giảm chi phí nhiên liệu, hao mòn đội xe và khí thải nhà kính.


Khi các tuyến đường và phương tiện giao hàng đã được thiết lập, các hệ thống quản lý đơn hàng tích hợp có thể cho người mua biết chính xác khi nào hàng hóa của họ sẽ đến. Các hệ thống như vậy có thể cập nhật trực tiếp qua tin nhắn hoặc qua thông báo đẩy của ứng dụng, từ đó cung cấp cho người tiêu dùng các bản cập nhật và thời gian giao hàng dự kiến theo thời gian thực, cũng như đưa ra cảnh báo về bất kỳ sự chậm trễ nào. 


Khi người tiêu dùng cuối càng có kỳ vọng cao, ngoài giao hàng chặng cuối, doanh nghiệp cũng sẽ phải đặt sự chú tâm vào khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng để tối ưu hóa quá trình xử lý, hoàn thiện và phân phối đơn hàng. Những doanh nghiệp không thể đáp ứng được nhu cầu của người tiêu dùng hoặc đang phụ thuộc vào các quy trình lỗi thời có nguy cơ bị tuột lại, mất sự trung thành của khách hàng và phải chịu chi phí cao. Các công nghệ mới, nhiều trong số đó được hỗ trợ bởi AI và ML, đang định hướng lại các cách để giải quyết những thách thức lâu dài trong giao hàng chặng cuối, đặc biệt là khi các giao dịch thương mại điện tử đang bùng nổ tạo ra những khó khăn mới cho quy trình giao hàng.


Bạn đang muốn nâng tầm quy trình giao hàng chặng cuối bằng việc áp dụng giải pháp công nghệ?

Liên hệ OCIMI ngay để được nhận tư vấn miễn phí và trải nghiệm giải pháp phù hợp nhất cho doanh nghiệp của bạn.


Nguồn: Supply Chain Brain 

コメント


bottom of page